（作者：廣東源長科技有限公司）近日，國內(nèi)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)藥兜科技傳來重磅喜訊：藥兜科技自主研發(fā)的 “一種醫(yī)藥數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及設(shè)備” 發(fā)明專利正式獲得國家知識產(chǎn)權(quán)局授權(quán)。這項融合人工智能技術(shù)的創(chuàng)新成果，構(gòu)建起覆蓋疾病預(yù)測、藥品管理、公共衛(wèi)生防控的全鏈條智能系統(tǒng)，不僅彰顯了藥兜在醫(yī)藥 AI 領(lǐng)域的技術(shù)硬實力，更標(biāo)志著我國醫(yī)藥行業(yè)正式邁入 “AI 主動預(yù)判” 的全新發(fā)展階段，為守護(hù)公眾健康注入強(qiáng)勁科技動能。 打破行業(yè)瓶頸，AI 構(gòu)建疾病預(yù)測 “智慧大腦” 長期以來，醫(yī)藥行業(yè)始終面臨 “供需失衡” 的核心痛點：爆款藥品動輒缺貨斷供，滯銷藥品積壓占用大量資源，傳統(tǒng) “被動備貨” 模式難以應(yīng)對復(fù)雜多變的疾病流行趨勢與市場需求。

藥兜此次獲批的發(fā)明專利，正是針對這一行業(yè)頑疾的突破性解決方案。據(jù)了解，該專利核心技術(shù)通過整合中國大陸各地區(qū)多維度核心數(shù)據(jù)，包括歷史天氣變化數(shù)據(jù)、周期性疫情病情模型、月度疫情爆發(fā)案例等關(guān)鍵信息，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建精準(zhǔn)預(yù)測模型。與傳統(tǒng)預(yù)測方法不同，該系統(tǒng)實現(xiàn)了 “數(shù)據(jù)融合 — 模型訓(xùn)練 — 精準(zhǔn)預(yù)判” 的全流程智能化，能夠提前 3-6 個月科學(xué)預(yù)估各地疾病發(fā)病趨勢、流行強(qiáng)度及藥品需求總量?！拔覀兊? AI 模型不僅能識別單一因素對疾病傳播的影響，更能捕捉天氣變化與疫情周期的關(guān)聯(lián)性、區(qū)域人口流動與發(fā)病風(fēng)險的相關(guān)性等復(fù)雜邏輯?！? 藥兜技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人介紹，通過持續(xù)優(yōu)化算法，系統(tǒng)預(yù)測準(zhǔn)確率已達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平，為藥品供應(yīng)鏈優(yōu)化提供了堅實的數(shù)據(jù)支撐。 在實際應(yīng)用中，這一技術(shù)展現(xiàn)出顯著的產(chǎn)業(yè)價值：對于季節(jié)性流感、呼吸道感染等高發(fā)疾病，系統(tǒng)可提前預(yù)判需求峰值，助力藥企合理安排生產(chǎn)、經(jīng)銷商精準(zhǔn)備貨，從根源上避免缺貨斷供；針對小眾病種用藥或季節(jié)性滯銷藥品，通過需求預(yù)判實現(xiàn)庫存動態(tài)調(diào)整，大幅降低企業(yè)倉儲成本與資金占用壓力。

在 AI 技術(shù)研發(fā)方面，藥兜組建了由醫(yī)藥學(xué)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師組成的復(fù)合型研發(fā)團(tuán)隊，累計投入研發(fā)資金超 3 億元，構(gòu)建了覆蓋藥品研發(fā)、供應(yīng)鏈管理、臨床應(yīng)用的 AI 技術(shù)矩陣。此次獲批的疾病預(yù)測專利，正是該矩陣的核心成果之一。與此同時，藥兜通過與近千家藥企的深度合作，積累了海量真實世界用藥數(shù)據(jù)、疾病流行數(shù)據(jù)，為 AI 模型的訓(xùn)練優(yōu)化提供了堅實基礎(chǔ)，形成 “數(shù)據(jù) — 模型 — 應(yīng)用 — 迭代” 的良性循環(huán)。 從行業(yè)發(fā)展視角來看，藥兜的技術(shù)突破恰逢 AI 賦能醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的黃金時期。中國科學(xué)院院士陳凱先指出，AI 技術(shù)正深刻改變醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯，從藥物研發(fā)到臨床應(yīng)用，從供應(yīng)鏈管理到公共衛(wèi)生防控，人工智能正在破解傳統(tǒng)模式的效率瓶頸。

數(shù)據(jù)顯示，全球 AI 制藥市場規(guī)模年復(fù)合增長率達(dá) 30.45%，預(yù)計 2026 年突破 30 億美元，而我國 AI 制藥企業(yè)已達(dá) 108 家，形成強(qiáng)勁的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新勢頭。藥兜的 AI 疾病預(yù)測系統(tǒng)，正是 AI 技術(shù)在醫(yī)藥供應(yīng)鏈領(lǐng)域的標(biāo)志性應(yīng)用，推動行業(yè)從 “經(jīng)驗驅(qū)動” 向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動” 轉(zhuǎn)型，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了全新范式。 未來展望：構(gòu)建 AI 醫(yī)藥生態(tài)，賦能健康中國戰(zhàn)略 面向未來，藥兜科技將以此次專利落地為契機(jī)，持續(xù)深化 AI 技術(shù)在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用場景拓展。一方面，將優(yōu)化預(yù)測模型的多維度數(shù)據(jù)整合能力，納入基因測序數(shù)據(jù)、居民健康檔案、區(qū)域醫(yī)療資源分布等信息，提升預(yù)測精準(zhǔn)度與應(yīng)用廣度；另一方面，將推動技術(shù)向基層醫(yī)療延伸，通過 AI 工具賦能縣域醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，助力基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升疾病防控與用藥管理能力。 在產(chǎn)業(yè)協(xié)同方面，藥兜將開放 AI 技術(shù)平臺，與藥企、醫(yī)療器械企業(yè)、保險機(jī)構(gòu)開展深度合作，構(gòu)建 “預(yù)測 — 生產(chǎn) — 流通 — 支付” 的全產(chǎn)業(yè)鏈智能生態(tài)。例如，通過與藥企共享需求預(yù)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn) “以銷定產(chǎn)” 的柔性生產(chǎn)模式；與保險公司合作開發(fā)基于疾病風(fēng)險預(yù)測的健康保險產(chǎn)品，推動健康管理從 “事后賠付” 向 “事前預(yù)防” 轉(zhuǎn)型。

此次 AI 發(fā)明專利的獲批，不僅是藥兜科技技術(shù)創(chuàng)新的里程碑，更是我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要突破。在 “健康中國 2030” 戰(zhàn)略指引下，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的深度融合，醫(yī)藥行業(yè)將迎來從 “被動服務(wù)” 向 “主動健康” 的根本性變革。藥兜科技正以技術(shù)創(chuàng)新為引擎，以產(chǎn)業(yè)協(xié)同為紐帶，為構(gòu)建更加高效、精準(zhǔn)、普惠的醫(yī)藥健康體系貢獻(xiàn)力量，讓科技守護(hù)滲透到健康管理的每一個環(huán)節(jié)。